基于PSO的新型双电机多模式驱动系统转矩分配策略优化

doi:10.19562/j.chinasae.qcgc.2022.08.011

摘要/Abstract

摘要：

本文中对一款装备新型双电机多模式驱动系统的电动汽车进行转矩分配优化。根据双电机多模式驱动系统的特点，建立整车模型，划分不同模式的工作范围，在满足动力性的前提下，面向系统效率，制定基于粒子群优化算法的转矩分配与模式切换策略，并采用离线与在线相结合的方法提高系统的实时响应速度。在Matlab/Simulink建立仿真模型进行仿真并开展硬件在环试验验证，结果表明：系统的平均效率比传统的模式切换策略高3%；能耗比基于遗传算法的转矩分配策略减少11.28%。

关键词: 双电机系统, 粒子群优化算法, 转矩分配, 模式切换

Abstract:

Torque distribution optimization is carried out for an electric vehicle equipped with a novel dual-motor multi-mode drive system in this paper. According to the features of the dual-motor multi-mode drive system， a vehicle model is established， with the working range of different modes divided. On the premise of meeting the requirements of power performance， the system efficiency oriented strategies for torque distribution and mode switching based on particle swarm optimization algorithm are formulated， and the offline and online methods are combined to enhance the real-time response speed of the system. The simulation model is established in Matlab / Simulink with a simulation conducted and a hardware-in-the-loop test is carried out for verification. The results show that the average efficiency of the system is 3% higher than that with the traditional mode switching strategy， and the energy consumption is 11.28% lower than that with the torque distribution strategy based on genetic algorithm.

Key words: dual-motor system, particle swarm optimization algorithm, torque distribution, mode switching

林歆悠,黄强,张光吉. 基于PSO的新型双电机多模式驱动系统转矩分配策略优化[J]. 汽车工程, 2022, 44(8): 1218-1225.

Xinyou Lin,Qiang Huang,Guangji Zhang. Torque Distribution Strategy Optimization of a Novel Dual-Motor Multi-Mode Drive System Using PSO Algorithm[J]. Automotive Engineering, 2022, 44(8): 1218-1225.

图/表 14

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参考文献 23

1	《中国公路学报》编辑部.中国汽车工程学术研究综述·2017［J］.中国公路学报， 2017， 30（6）：1-197.
	Editorial Department of China Journal of Highway and Transport. Review on China’s automotive engineering research progress. 2017［J］. China Journal of Highway and Transport， 2017， 30（6）： 1-197.
2	林歆悠，伍家鋆，魏申申.双电机耦合驱动电动汽车驱动模式划分与优化［J］.汽车工程，2020，42（4）：424-430.
	LIN X Y， WU J Y， WEI S S. Division and optimization of driving modes of electric vehicles with dual-motor coupling-propulsion powertrain［J］. Automotive Engineering， 2020， 42（4）： 424-430.
3	杨复钰，张宝迪，吕沁阳，等.电动汽车双电机耦合驱动系统发展与趋势［J］.汽车工程学报，2022，12（2）：105-113，136.
	YANG F Y， ZHANG B D， LÜ Q Y， et al. Development and trends of dual-motor coupling drive system in electric vehicles［J］. Chinese Journal of Automotive Engineering， 2022，12（2）：105-113，136.
4	HU M H， ZENG J F， XU S Z， et al. Efficiency study of a dual-motor coupling EV powertrain［J］. IEEE Transactions on Vehicular Technology， 2015， 64（6）： 2252-2260.
5	WU J， LIANG J， RUAN J， et al. Efficiency comparison of electric vehicles powertrains with dual motor and single motor input［J］. Mechanism and Machine Theory， 2018， 128： 569-585.
6	WANG S， XIA B， HE C， et al. Mode transition control for single-shaft parallel hybrid electric vehicle using model predictive control approach［J］. Advances in Mechanical Engineering， 2018， 10（5）： 1687814018775883.
7	ZHANG Q， LUO Y， LIN W， et al. Control and optimisation of a dual-motor coupling drive system of pure electric vehicle based on multi-island genetic algorithm［J］. International Journal of Electric and Hybrid Vehicles， 2021， 13（1）： 21-37.
8	林歆悠，王黎明，翟柳清.基于模式切换预估算法的DM-EV瞬时能耗最小控制策略［J］.汽车工程，2019，41（1）：14-20.
	LIN X Y， WANG L M， ZHAI L Q. A study on minimum instantaneous energy consumption control strategy of DM-EV based on mode switching prediction algorithm［J］. Automotive Engineering， 2019，41（1）：14-20.
9	KIM J. Optimal power distribution of front and rear motors for minimizing energy consumption of 4-wheel-drive electric vehicles［J］. International Journal of Automotive Technology， 2016， 17（2）： 319-326.
10	HU J J， ZHENG L L， JIA M X， et al. Optimization and model validation of operation control strategies for a novel dual-motor coupling-propulsion pure electric vehicle［J］. Energies， 2018， 11（4）： 754.
11	解少博，刘通，李会灵，等.双电机一体化纯电动客车动力分配策略优化［J］.汽车工程，2018，40（7）：749-756.
	XIE S B， LIU T， LI H L， et al. Optimization on power distribution strategy for a dual-motor integrated battery electric bus［J］. Automotive Engineering， 2018， 40（7）： 749-756.
12	LI Z， SUN T M， JIE W. Electronic stability control based on motor driving and braking torque distribution for a four in-wheel motor drive electric vehicle［J］. IEEE Transactions on Vehicular Technology， 2016， 65（6）： 4726-4739.
13	ZHENG Q X， TIAN S P， ZHANG Q. Optimal torque split strategy of dual-motor electric vehicle using adaptive nonlinear particle swarm optimization［J］. Mathematical Problems in Engineering， 2020， 2020：1-21.
14	XIE J F， LIU H， LI B C， et al. Research in torque distribution of dual motor electric vehicle based on PSO［J］. Journal of Physics： Conference Series， 2019， 1303（1）：12-23.
15	漆星，王群京，陈龙，等.前后轴双电机电动汽车转矩分配优化策略［J］.电机与控制学报，2020，24（3）：62-70，78.
	QI X， WANG Q J， CHEN L， et al. Optimization strategies of torque distribution for front and rear dual motor driven electric vehicles［J］. Electric Machines and Control， 2020， 24（3）： 62-70，78.
16	CHEN S Y， WU C H， HUNG Y H， et al．Optimal strategies of energy management integrated with transmission control for a hybrid electric vehicle using dynamic particle swarm optimization［J］. Energy， 2018， 160： 154-170.
17	CAO Y， KROEZE R C， KREIN P T. Multi-timescale parametric electrical battery model for use in dynamic electric vehicle simulations ［J］. IEEE Transactions on Transportation Electrification，2016，2（4）： 432-442.
18	鲍伟，葛建军.基于稀疏采样数据的电动公交车电池SOC预测方法研究［J］.汽车工程，2020，42（3）：367-374.
	BAO W， GE J J. Study on battery SOC prediction method for electric bus based on sparsely sampled data［J］. Automotive Engineering， 2020，42（3）：367-374.
19	王超，郭孔辉，许男，等.表征驾驶风格和驾驶员能力的驾驶员模型［J］.北京理工大学学报，2019，39（1）：41-45.
	WANG C， GUO K H， XU N， et al. Driver model characterizes driving style and driver’s ability［J］. Transactions of Beijing Institute of Technology， 2019， 39（1）： 41-45.
20	管欣，陈永尚，贾鑫，等.预瞄跟随驾驶员模型的复合校正［J］.汽车工程，2018，40（3）：297-304.
	GUAN X， CHEN Y S， JIA X， et al. Compound correction of preview following driver model［J］. Automotive Engineering， 2018， 40（3）： 297-304.
21	WANG J， WANG Q N， WANG P Y， et al. Mode transition dynamic control for dual-motor hybrid driving system［C］. SAE Paper 2013-01-2487.
22	LIN X Y， ZHANG G J， WEI S S. Velocity prediction using Markov chain combined with driving pattern recognition and applied to dual-motor electric vehicle energy consumption evaluation［J］. Applied Soft Computing， 2021， 101： 106998.
23	LIN X Y， ZHANG G J， WEI S S， et al. Energy consumption estimation model for dual-motor electric vehicles based on multiple linear regression［J］. International Journal of Green Energy， 2020， 17（8）： 1-13.

工况	平均效率/%
HWFET采用本文模式切换	77.61
HWFET采用传统模式切换	75.32
US06采用本文模式切换	78.26
EUDC采用本文模式切换	77.74

[1]	宋强,王冠峰,商赫,张念忠. 基于多参数控制的分布式驱动电动汽车操纵稳定性控制策略研究[J]. 汽车工程, 2023, 45(11): 2104-2112.
[2]	李豪迪,赵治国,唐鹏,侯永平. 基于负载补偿的功率分流混合动力系统模式切换性能测试方法[J]. 汽车工程, 2023, 45(10): 1908-1922.
[3]	孙文,李晨阳,王军年,钱灏喆,张文通. 越野车复合型悬架平顺性的研究[J]. 汽车工程, 2022, 44(1): 105-114.
[4]	陈龙,陈智星,徐兴,王峰,蔡英凤,张涛. 考虑发动机起停优化的PHEV能量管理策略[J]. 汽车工程, 2021, 43(3): 313-322.
[5]	赵治国, 范佳琦, 蒋蓝星, 唐旭辉, 付靖. 复合功率分流系统发动机起动H_∞鲁棒优化控制^*[J]. 汽车工程, 2020, 42(4): 417-424.
[6]	林歆悠, 伍家鋆, 魏申申. 双电机耦合驱动电动汽车驱动模式划分与优化^*[J]. 汽车工程, 2020, 42(4): 425-430.
[7]	蔡英凤, 窦磊, 陈龙, 施德华, 汪少华, 朱镇. 基于补偿滑模控制的混合动力汽车协调控制^*[J]. 汽车工程, 2020, 42(4): 431-438.
[8]	杜荣华,米思雨,胡林,孟灿. 分布式驱动电动汽车复合制动系统转矩分配控制策略仿真^*[J]. 汽车工程, 2019, 41(3): 327-333.
[9]	杨业, 张幽彤, 单小明. 伴随发动机起动的混合动力模式切换控制[J]. 汽车工程, 2019, 41(12): 1356-1364.
[10]	王其东, 曹也, 陈无畏, 赵林峰, 谭洪亮, 谢有浩. 轮毂电机驱动车辆线控差动转向的研究^*[J]. 汽车工程, 2019, 41(12): 1384-1393.
[11]	张渊博,王伟达,项昌乐,黄琨,马越,魏超,李子龙. 基于模型预测控制的混合动力汽车模式切换中的转矩协调控制策略^*[J]. 汽车工程, 2018, 40(9): 1040-1047.
[12]	解少博，刘通，李会灵，魏朗. 双电机一体化纯电动客车动力分配策略优化[J]. 汽车工程, 2018, 40(7): 749-.
[13]	赵治国, 蒋蓝星, 李蒙娜, 王茂垚. 基于参考模型的复合功率分流系统模式切换中的转矩协调控制^*[J]. 汽车工程, 2018, 40(10): 1132-1138.
[14]	吴俊, 陈刚. 驾驶机器人车辆的多模式切换控制^*[J]. 汽车工程, 2018, 40(10): 1215-1222.