[1] 段礼祥,谢骏遥,王凯,等.基于不同工况下辅助数据集的齿轮箱故障诊断[J].振动与冲击,2017,36(10):104-108+116. [2] 江星星,李舜酩,周东旺,等.时频脊融合方法及时变工况行星齿轮箱故障识别[J].振动工程学报,2017,30(1):127-134. [3] 何正嘉,陈进,王太勇,等.机械故障诊断理论及应用[M].北京:高等教育出版社,2012. [4] 胡杰,颜伏伍.基于BP神经网络的汽油机失火故障诊断方法的研究[J].汽车工程,2011,33(2):101-105. [5] 孔祥创,赵万忠,王春燕.基于BP-EKF算法的锂电池SOC联合估计[J].汽车工程,2017,39(6):648-652. [6] 李清泉,王伟,王晓龙.利用DGA-NN诊断油浸式电力变压器故障[J].高电压技术,2007(8):48-51. [7] 梁超,路鹏,郜宁,等.基于LPP的转子振动故障特征提取方法[J].振动工程学报,2018,31(3):539-544. [8] 张莹松,吴灿,唐海龙,等.基于故障检测的某涡扇发动机维修决策方法[J].航空动力学报,2017,32(1):82-88. [9] 程加堂,艾莉,段志梅,等.CQPSO-BP算法在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用[J].太阳能学报,2017,38(8):2112-2116. [10] 莫易敏,齐飞,张健.基于动态学习率与BP神经网络的变速箱故障诊断研究[J].机械设计与制造,2017(11):49-52. [11] 蒋玉秀,赵晓欢,邓元望.基于概率神经网络的电子油门踏板故障诊断[J].中南大学学报(自然科学版),2019,50(6):1370-1377. [12] 胡步发,黄首宁.双目标精英策略的三维人脸表情特征筛选及识别[J].华南理工大学学报(自然科学版),2015,43(5):86-91. [13] 蔡英凤,王海.视觉车辆识别迁移学习算法[J].东南大学学报(自然科学版),2015,45(2):275-280. [14] 叶树彬,徐亮,李亚凯,等.基于人工神经网络的傅里叶变换中红外光谱法对食用油油烟种类识别研究[J].光谱学与光谱分析,2017,37(3):749-754. [15] 周建民,符正晴,李鹏,等.孔洞缺陷的红外无损检测和PNN识别与定量评估[J].红外与激光工程,2015,44(4):1193-1197. [16] SPECHT D F. Probabilistic neural networks[J]. Neural Networks,1990,3(1):109-118. [17] 杜振东,赵建民,李海平,等.基于SA-EMD-PNN的柱塞泵故障诊断方法研究[J].振动与冲击,2019,38(8):145-152. [18] 易军,李太福,田应甫,等.基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断[J].化工学报,2012,63(10):3196-3201. [19] 韩嫚莉,侯卫民,孙靖国,等.基于PCA与协同表示的高光谱图像分类研究[J].电子科技大学学报,2019,48(1):117-121. |