针对模型预测控制(model predictive control,MPC)在线求解复杂度高、难以在既有自动驾驶车载控制器上实时应用的问题,本文提出一种基于现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)的MPC路径跟踪硬件加速实现方法。首先,设计了自动驾驶车辆MPC路径跟踪控制器;其次,为便于算法的简化求解,将MPC问题转化为约束二次规划优化问题,并引入了Hildreth方法进行求解;之后,为提升控制算法的实时性及硬件部署效率,基于Xilinx System Generator工具,提出了MPC路径跟踪算法的FPGA便捷部署方案;最后,在不同工况下,开展了MATLAB/Simulink-CarSim联合仿真及硬件在环测试。结果表明,该方法可实现自动驾驶车辆精准跟踪期望路径,且FPGA平均计算时间低于0.1 ms,验证了其有效性和实时性。