基于大数据的电动汽车行驶阶段碳减排影响因素分析

doi:10.19562/j.chinasae.qcgc.2022.10.013

摘要/Abstract

摘要：

本文基于我国大量实车数据，分析了能源结构变化、电池容量衰退、使用工况、温度、用途、电池充电效率、车辆传动效率等因素对电动汽车碳减排量的影响，建立了电动汽车行驶阶段碳排放模型。按照国家、省份维度，分析了电动汽车碳减排量的区域性差异原因，研究了不同类型的电动汽车的减排效益，对电力碳排放因子、气候和温度等因素对电动汽车碳减排的影响进行敏感性分析。最后，基于分析结果对道路交通领域低碳发展路径提出了建议。

关键词: 电动汽车, 碳排放, 行驶阶段, 减排量

Abstract:

Based on a large number of real vehicle data in China， this paper analyzes the impact of energy structure changes， battery capacity degradation， operating conditions， temperature， purpose， battery charging efficiency， vehicle transmission efficiency and other factors on carbon emission reduction of electric vehicles （EVs）， and establishes a carbon emission model of EV driving stage. According to the national and provincial dimensions， this paper analyzes the reasons for the regional differences in carbon emission reduction of EVs， and studies the emission reduction benefits of different types of EVs. Sensitivity analysis is carried out on the influence of electricity carbon emission factor， climate and temperature on carbon emission reduction of EVs. Finally， based on the analysis results， suggestions are put forward for the low-carbon development path in the field of road transportation.

Key words: electric vehicles, carbon emission, driving stage, emission reduction

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图/表 18

图1

图2

表1

其他发电方式的碳排放因子（i=4~8）［9］"

发电方式	碳排放因子/（g $C O 2, e q$ ·MJ^-1）
水电	5
核电	6.506
风电	5
光伏发电	5
生物质发电	5.846

表1

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参考文献 14

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